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6月末
，国脉科技推出的国内首款居家养老专用AI智能体，算得上是科技企业对养老服务变革的一次积极探索 。但技术的理想与现实的鸿沟向来存在 ，这款产品在落地过程中
，正面临着从技术架构到市场适配的多重考验。

国脉科技AI智能体采用多智能体模式，借鉴了分布式人工智能的经典理论——将复杂任务拆解为多个子任务 ，由不同智能体独立执行
。

这种架构在实验室环境下已被证明能提升系统响应速度与处理效率
，但在居家养老场景中，现实场景困境很难有效改变。

从数据采集层面看 ，居家环境的复杂性远超预期 。

以健康监测模块为例
，老年人在厨房做饭时的动作幅度 、夜间起夜的频率等数据，需要通过多个传感器（如摄像头、压力感应垫
、可穿戴设备）协同采集
。但不同传感器的数据格式、采样频率存在差异 ，如何实现多源异构数据的统一标注与融合分析
，是当前人工智能领域尚未完全攻克的难题。

斯坦福大学人工智能实验室的研究指出，在复杂场景下 ，多源数据融合的准确率每提升1%，算法复杂度将呈指数级增长 。

这印证了数学家克劳德?香农的观点：信息是用来消除随机不定性的东西
，但在追求信息精准性的过程中，技术复杂性也在不断攀升
。

在协同认知模式的实现方面 ，边缘计算与大模型的结合看似先进
，实则面临算力与能耗的矛盾。

居家养老设备通常采用低功耗芯片以延长续航，但这限制了复杂算法的实时运行 。

目前没有证据表明国脉科技将如何解决这个问题 ，业界通常采用数据的“本地预处理+云端深度分析 ”策略
，但数据传输过程中的延迟（即使是5G网络也存在毫秒级延迟），会导致紧急情况响应滞后
。

控制论创始人诺伯特?维纳在他的代表作《人有人的用处：控制论与社会》曾警示 ，“技术的发展必须与人类的需求和安全相协调”
，这一矛盾正是技术适配现实需求时需跨越的障碍。

尽管自然语言处理技术能实现流畅对话，但老年人的语言习惯往往夹杂方言 、模糊表达 ，甚至存在听力障碍导致的沟通不畅 。这就需要技术能更精确的识别这些问题
，并给出精确的解决方案，这在目前的业界仍未有合适的解决方案
。

居家养老的核心诉求是生活照料与情感慰藉的双重满足。国脉科技AI智能体虽覆盖健康监测
、生活服务等场景 ，但在实际应用中，产业链的技术功能与人性需求间仍存在明显鸿沟 。国脉科技没有解释他们将怎样改善这种技术与需求之间的落差。

从商业需求来看
，健康安全领域的监测功能确实能填补部分照护缺口
。

通过床垫传感器记录睡眠质量、智能手环追踪心率变化等数据，可为子女提供远程照护参考。但技术局限性显著：只能监测生理指标 ，无法感知心理状态
，很多老人处于“沉默
”状态，未被及时发现 。

老年人的心理健康问题往往隐藏在日常行为细节中 ，如社交频率降低 、对兴趣爱好失去热情等
，而现有的智能设备对此类非生理数据的捕捉能力极为有限，故而技术在满足人类高层次需求方面仍有很长的路要走
。

虚拟社交难以替代真实互动。线上兴趣小组
、智能聊天机器人等功能 ，虽能提供陪伴
，但缺少现实社交中的眼神交流、肢体语言等非语言信息 。

数据隐私保护风险不容忽视
。智能体通过分析用户对话优化服务，必然涉及收集老年人生活习惯 、家庭关系等敏感信息。欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）要求处理个人健康数据需明确授权 ，但老年群体数字素养普遍较低
，易陷入“被同意”困境 。

行业标准缺失导致市场混乱
。目前智能养老设备性能指标
、安全规范尚未统一，产品质量参差不齐。

在跌倒检测设备市场 ，有的产品过于灵敏，老人正常起身也会触发警报；有的则反应迟钝
，真正跌倒时却无响应 。

这种混乱的市场现状严重影响了消费者对智能养老设备的信心，也凸显了统一行业标准的紧迫性 ，而这仅凭单一企业难以实现
。缺乏统一标准
，企业产品研发无明确参照，消费者难以判断产品优劣 ，不利于行业整体健康发展。

智能养老的发展
，需要企业、政府与社会协同发力，在技术创新与人文关怀之间找到平衡点 ，真正实现“科技向善 ”的产业愿景 。

国脉科技2024年实现营业总收入5.49亿元
，同比增长3.15%；归属净利润1.69亿元，同比增长61.41% ，创历史新高；净利润达1.69亿元
，同比增长61.41%，创下公司成立以来的最佳业绩。

2024年 ，国脉科技首个模拟居家养老的大型身联网实验社区“国脉大学养老
”正式对外推广
。

该实验社区通过身联网技术与大学养老的融合，旨在提高整体运营效率与质量
，为用户提供更有活力 、精神富足的养老体验。自首次对外推广以来，市场反响热烈 ，平台曝光量已突破百万级
，但目前仍缺乏相关的实际运营效果和盈利能力信息披露 。

国脉科技发布居家养老专用AI智能体，无疑是一次积极的探索 ，为养老数字化提供了思路
，但距离成熟应用仍有很长的路要走
。

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