注意事项
1、手机不能格式化，否则匹配失效
2、使用开挂游戏账号 ，要注意偶尔放水 ，避免被发现。
3 、尽量不要使用第三方软件，通过微【38110723】安装正版软件 ，因为这些软件第三方可能容易被发现。
参考网页信息来源：2025年07月05日 09时44分17秒信息
关于“手机麻将可以开挂吗”这一问题 ，这不仅是一个关于游戏技巧的讨论，更涉及到游戏的公平性 、玩家的道德观念以及可能面临的法律风险 。
小程序麻将 ，作为一种深受玩家喜爱的麻将玩法 ，其独特的规则和风格为玩家带来了丰富的游戏体验 。然而，随着游戏的普及 ，一些玩家开始寻求通过不正当手段获取游戏优势 ，即所谓的“开挂 ”。开挂通常指的是使用挂软件、作弊工具等不正当手段来影响游戏结果 。这种行为的存在，可能对游戏的公平性和玩家的游戏体验造成严重影响 。
从技术角度来看，虽然市场上可能存在一些挂软件 ，但大多数游戏平台都对开挂行为采取严格的打击措施 ，一旦被发现使用挂，玩家的账号将面临封禁的风险。这不仅意味着玩家将失去在游戏中的努力和投入 ，还可能对其声誉造成损害 。
从道德和法律层面来看 ，开挂行为更是不可取的 。游戏是一种娱乐方式，其本质在于享受过程 、挑战自我和体验乐趣。如果通过作弊手段来获取胜利 ，不仅违背了游戏的初衷 ，也损害了其他玩家的利益 。此外，开挂行为还可能触犯法律 。如果开挂打麻将的行为涉及赌博 ，并且赌资较大 ，那么根据相关法律法规，玩家可能会面临罚款等处罚。
因此 ，对于玩家来说 ，应该坚决抵制开挂行为 。玩家应该通过多练习 、观看教学视频、参加麻将培训等方式来提升自己的麻将技巧，而不是依赖挂 。这不仅有助于提升个人的游戏水平，还能维护游戏的公平性和和谐氛围。同时 ，游戏平台也应该加强对挂行为的打击力度 ，通过技术手段和法律法规来保障游戏的公平性和玩家的权益。
总之，小程序作为一种深受玩家喜爱的麻将玩法 ，其公平性和玩家的游戏体验是至关重要的 。玩家应该自觉遵守游戏规则和道德准则 ，抵制开挂行为，通过正当手段来提升游戏水平 。游戏平台也应该加强监管和打击力度 ，为玩家创造一个公平 、安全 、和谐的游戏环境。只有这样 ，才能持续吸引玩家，成为一款经久不衰的经典游戏 。
近日 ，一则题为《关于对张某某、李某某同志违反中央八项规定精神问题的通报》的“红头文件 ”在网络疯传 ，“文件”称某基层政府两名干部因购买方便面而被通报批评 。消息迅速引发网民热议，直至当地政府紧急辟谣 ，才揭开这场闹剧的真相——这竟是一则由AI炮制的虚假信息。
这起看似荒诞的谣言事件 ，折射出AI技术迅猛发展背后的滥用歪风 。多位政协委员在接受记者采访时表示，AI时代要“智 ”也需“治 ”，各方应同心同向 、形成合力 ，进一步实现AI技术安全 、可靠、可控 ，并最终实现“技术向善”的目标 。
为何AI技术滥用的门槛如此之低？
AI“换脸 ”“换声 ”诈骗 、AI仿冒名人收割流量 、“AI小姐姐”虚假引流……AI技术滥用的门槛为何如此之低？
“AI技术的易用性高是其快速普及的原因之一，但这同样导致了AI技术的滥用门槛降低。 ”全国政协委员、金杜律师事务所高级合伙人张毅表示 ，从实践看 ，当前AI诈骗高发领域包括“深度伪造 ”名人肖像、虚假新闻制造 、仿冒语音诈骗 、针对性广告生成等 。其中，图像合成、语音仿真 、大模型自动生成文本技术等最易被恶意利用 。
“这些技术本身具有强大的内容生成和仿真能力 ，一旦缺乏有效监管和伦理约束等 ，极易滋生违法乱象。”张毅表示 。
全国政协委员 、360集团创始人周鸿祎表示，目前 ，许多AI模型（如大语言模型）已开源 ，促进了安全技术的透明化和协作防御能力的提升 。“但也要看到，开源也在一定程度上降低了AI的技术门槛 ，使得不法分子更易获取和滥用AI技术深度伪造内容、自动化生成虚假信息等。 ”
“随着AI工具的‘傻瓜化’和平台化 ，只要有基础的网络和计算机设备，几乎人人都能轻易掌握和使用这些技术生成虚假内容。这种零门槛的趋势，使技术滥用快速扩散 、难以管控 。 ”深圳市政协常委 、深圳码隆科技创始人兼CEO黄鼎隆补充说 。
在张毅看来 ，遏制AI技术滥用风险 ，是一道“必答题”。治理AI技术滥用恶用，需要一场从技术到监管到公民素养的全面升级 。
坚持源头可控、全链条合规
如今 ，AI技术滥用的风险呈现多样性与多变性 ，这使得其治理存在诸多挑战 。在委员们看来，实现“智治”与“善治 ” ，要坚持源头可控 、全链条合规。
广东省政协委员 、世界数字科学院国际首席人工智能官杜兰表示 ，强化源头治理，需要明确平台和企业的责任 。在缺乏强制法规的情况下 ，可以通过技术标准和行业协议自我约束 。加强AI生成合成技术和内容标识管理 ，确保每一份AI生成的内容都能被追溯和验证。
“平台不能只把技术当流量工具，而应该主动担起‘把关人’角色 ，比如完善用户身份验证、加强内容审查流程 、对敏感生成行为设置拦截机制等 。 ”黄鼎隆认为 ，从源头治理AI技术，关键是“责任嵌入”，在算法设计和模型训练阶段引入风险评估机制 ，设定内容生成边界 。他呼吁大型AI企业要起带头作用 ，推动形成“可用 、可控、可信 ”的AI生态。
张毅进一步建议，平台和企业要将合规要求嵌入产品研发、上线 、运营的全生命周期 ，建立算法备案 、内容标识、数据溯源等机制 。从制度设计上 ，强化“事前 、事中 、事后 ”全流程治理 。在法规尚未完全配套的阶段，行业可通过制定技术标准、签署行业公约 、建立第三方合规服务等方式实现自我约束。
周鸿祎认为 ，相关部门应及时出台配套政策措施 ，鼓励具备“安全﹢AI”完整解决方案的链主企业，针对人工智能应用所涉及的基座模型 、知识库、智能体等安全问题 ，基于安全大模型技术开展研发工作 ，加速推动技术成果转化，将安全要素深度嵌入人工智能应用全流程。
“对AI技术的快速变化 ，配套措施应注重灵活性和前瞻性 ，建立动态调整机制，确保法律能够及时响应新技术带来的挑战 。 ”杜兰建议 。
“治理要讲究策略，可考虑优先聚焦于算法治理 、（敏感）个人信息保护 、内容合规标识等关键领域。 ”张毅表示 ，应构建人工智能算法治理体系 ，加速完善算法公开透明，并针对产业链上各主体 ，采取权责相统一原则 ，根据不同主体对于人工智能系统的控制力度来加诸相应的合规义务 。个人信息方面，应完善敏感个人信息分类、授权 、处理和救济机制 ，强化数据流通合规 ，明确权属与责任划分，保障公民权益不受侵害 。
“要通过构建适配AI特性的监管与技术体系 ，实现创新与安全的协同共进。”周鸿祎认为 ，在监管机制层面，应遵循“敏捷治理 ”原则 ，避免“一刀切 ”式的强监管抑制创新活力 。“具体而言 ，可通过建立‘监管沙盒’机制，在医疗 、金融等关键领域划定特定场景，允许企业在可控范围内进行创新试点 ，既给予创新试错空间 ，又能及时发现潜在风险并调整策略 。”
“AI发展必须有边界，但这个边界要有弹性、有前瞻性。 ”在黄鼎隆看来 ，AI治理机制要具备动态调整能力 ，定期评估、及时修订 。“只有做到既能保护底线，又能释放活力 ，AI才能在规则中持续创新 ，在信任中加速前行 。 ”
用AI技术监管AI应用
委员们认为，AI技术滥用是与技术进步伴生的问题 ，同样可以将人工智能技术运用于人工智能监管 ，形成政府监管与市场自律协同的治理生态。
周鸿祎建议，在技术层面 ，采用“以模制模”的方式 ，如开发大模型内容安全护栏系统等，打造全流程 、多种类 、多模态、场景化的内容安全体系 。“还可从技术层面整合多领域精品知识库，实现全网与私域知识的无缝对接 ，提升信息获取效率 。同时 ，可以通过精确的知识整合，帮助大模型缓解幻觉问题 ，减少虚假或不准确信息 ，提升大模型的可信度与可靠性。”
“当前，主流检测手段包括数字水印 、内容溯源 、深度伪造检测等技术 ，准确率随着技术进步不断提升 ，但仍面临模型变异、跨平台兼容等挑战。 ”张毅对此建议，持续推动技术创新 ，完善检测工具 ，加强国际技术合作，提升整体防控能力 。
“AI技术被滥用来制造虚假信息 ，背后反映的是公众对信息真实性的焦虑 。应从技术层面加强监管 ，同时从社会层面提升公众的媒介素养，让每个人都能成为信息的‘守护者’。 ”杜兰说 。
张毅表示，网民应更多关注权威媒体信息 ，警惕那些过于离奇 、煽动性强的音视频内容 ，谨慎转发未经证实的信息，遇到疑似AI合成内容时可通过“反向搜索”等方式辅助识别 。此外 ，国家互联网信息办公室 、工业和信息化部等相关部门应合力推动AI标识技术落地 ，帮助公众更便捷地识别AI生成内容。
在委员们看来，整治AI技术滥用 ，并不是反对AI技术应用 ，而是做到鼓励创新与防范风险的平衡 。
张毅认为，除了加强技术监管 ，还应完善立法 。目前 ，随着《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等制度的陆续完善，整治AI技术滥用的法治基础更加坚实。但这还不够 ，应加快人工智能法立法进程 ，坚持以人民为中心，以保障人的主体地位、保护人的权益为底线，确定“包容审慎 ”的监管原则 。既要防止“一刀切 ”抑制创新 ，也防范监管真空带来的系统性风险 。可以根据AI技术应用风险和场景 ，实施分级分类的监管，低风险领域简化监管 ，高风险领域强化合规和审查；针对人工智能动态发展特性 ，设置“领域接口条款”，为技术迭代和产业创新预留调整空间。
据了解 ，AI技术滥用已经得到相关部门的高度重视 。今年4月 ，中央网信办（国家互联网信息办公室）启动“清朗·整治AI技术滥用 ”专项行动 。3个月来，聚焦AI换脸拟声侵犯公众权益 、AI内容标识缺失误导公众等AI技术滥用乱象 ，已处置账号3700余个。
张毅表示 ，当前AI治理既是全球性课题，也是数字中国建设的重要内容。“相信在国家政策引领 、法律制度完善、技术创新驱动下 ，社会各界共同努力 ，一定能够实现人工智能‘向善而行’，更好地服务人民 、造福社会 。 ”
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