老友广东麻将可以开挂吗,可以开挂，确实是有挂的 ，需要了解微【85104890】很多玩家在这款游戏中打牌都会发现很多用户的牌特别好
，总是好牌，而且好像能看到其他人的牌一样。所以很多小伙伴就怀疑这款游戏是不是有挂 ，实际上这款游戏确实是有挂的
1.微乐这款游戏可以开挂
，确实是有挂的，通过客服微【85104890】了解详细

2.在"设置DD功能DD程序手麻工具"里.点击"开启".

3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)

4.打开某一个分组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口)

【央视新闻客户端】
据报道：

                    

1、OpenAI重磅升级:深度研究模型API开放 ，网页搜索功能大幅降价?

OpenAI宣布正式开放其深度研究模型的API访问权限
，为开发者提供包括自动网页搜索 、数据分析
、MCP（模型通信协议）和代码执行在内的强大工具集 。

此次开放的模型包括o3和o4-mini的深度研究版本，这些模型此前已在ChatGPT中投入使用 ，现在开发者可通过API直接调用
。这些模型特别适用于需要获取最新信息和进行高级推理的复杂任务。在功能扩展方面，o3、o3-pro和o4-mini等模型均已支持网页搜索功能 。OpenAI同时调整了定价策略:推理网页搜索服务的起价为每千次调用10美元
，而GPT-4o和GPT-4.1的网页搜索价格已大幅下调至每千次调用25美元
。

为提升开发者体验，OpenAI还推出了webhook功能。该功能可在任务完成时自动向开发人员发送通知 ，无需手动持续检查任务状态 。OpenAI特别建议将webhook应用于深度研究等长时间运行的任务
，以提高系统可靠性和开发效率
。?

这一系列更新标志着OpenAI在API服务领域的重要进展，为开发者提供了更强大 、更经济的AI工具选择?

2
、OpenAI发布Deep Research API新模型：o3/o4-mini-deep research?

OpenAI于2025年6月26日宣布推出两款全新的 Deep Research API模型：o3-deep-research-2025-06-26和 o4-mini-deep-research-2025-06-26 ，标志着其在自动化研究与复杂任务处理领域的重大突破。?

这两款模型专为高阶分析和深度信息合成设计
，支持开发者通过API实现自动化的网页搜索、数据分析 、代码执行等功能，为企业
、研究人员和开发者提供了强大的工具 。?

o3-deep-research 是OpenAI目前最强大的深度研究模型 ，推论能力达到最高等级（5/5）
，专为需要复杂推理和精准分析的任务打造，例如金融分析、科学研究等。相比之下 ，o4-mini-deep-research 则注重高效和成本效益
，适合快速处理大规模查询，同时保持较高的智能水平
。定价方面 ，o3模型每1000次调用价格为10至40美元，而o4-mini价格更低
，为2至8美元，满足不同预算需求。?

OpenAI强调 ，Deep Research API目前仅限ChatGPT生态内使用
，暂未向API开放更广泛的模型，以评估潜在的“现实世界说服风险” ，如生成误导性信息 。测试显示
，o3模型在说服性任务中表现优于其他OpenAI模型，但在某些场景下未超越人类基准 ，显示其在安全性和实用性上的平衡考量
。未来
，OpenAI计划进一步优化模型，探索与更多专业数据源的整合。?

3 、微软重磅发布设备端小模型Mu:3.3亿参数小模型 Windows11设置AI助手的智能引擎

微软正式宣布推出全新设备端小语言模型（SLM）Mu ，专为Windows11的设置应用打造智能AI代理
，标志着本地化AI技术在操作系统交互中的重要突破 。作为一款紧凑高效的模型，Mu通过深度优化神经处理单元(NPU)运行 ，为用户提供低延迟、高隐私的自然语言交互体验
。?

4
、Gemini CLI开源发布，免费提供AI编程助手挑战Cursor

谷歌发布开源Gemini CLI
，免费且功能强大，配备Gemini2.5Pro模型 ，每分钟60次、每日1000次免费请求。集成多种能力
，如编程开发 、内容创作和任务自动化，并采用完全开源设计 ，支持个性化定制 。?

5
、谷歌发布Imagen4：突破文本生成瓶颈
，Gemini API赋能文生图

谷歌推出Imagen4文生图模型，解决文本生成瓶颈
。支持高达2K分辨率图像生成 ，提升文本渲染质量
，适用于多种场景，还提供免费试用和付费预览 ，推动文生图领域发展。?

开发者可通过Google AI Studio免费试用
，或在Gemini API中集成Imagen4，快速构建创新应用 。社区对Imagen4的发布反响热烈 ，称其为“文生图领域的新标杆 ”
。谷歌表示，未来几周将扩大模型可用性并优化定价策略
，为更多开发者开启创意可能。?

6、DeepMind 推全新Gemini2.5Flash-Lite 模型 可实时生成交互界面

谷歌旗下的 DeepMind 最近推出了全新的 Gemini2.5Flash-Lite 模型，这一创新技术标志着人机交互的又一次飞跃 。Gemini2.5Flash-Lite 具备了实时生成交互界面的能力 ，这意味着用户在点击按钮的瞬间
，系统能够根据之前的屏幕内容动态生成下一屏幕的用户界面（UI）代码和内容。这项技术的引入，不仅提升了个性化体验 ，还增强了用户的互动灵活性
。?

7 、月之暗面发布首款自主智能体 Kimi-Researcher

月之暗面（Moonshot AI）推出其备受期待的 Kimi 研究功能
，正式加入日益激烈的 AI 智能体(Agent)竞争。据称，该功能在多项基准测试中表现出色 ，尤其在名为“人类终极考验
”(Humanitys Last Exam
，HLE)的测试中，其性能超越了谷歌和 OpenAI 的同类产品 ，一举登顶 。?

Kimi 研究功能的核心是 Kimi-Researcher
，这是一款擅长多轮搜索与推理的自主智能体
。根据官方数据，在执行每个任务时 ，Kimi-Researcher 平均会进行23个推理步骤，并浏览 超过200个网址
，展现出强大的信息处理和分析能力。?

8
、月之暗面开源 Kimi-2506：多模态智能体，视觉理解能力重大升级

近日 ，国内知名大模型平台 “月之暗面” 正式发布了其开源的多模态模型 Kimi-VL-A3B-Thinking 的最新版本 ——Kimi-2506 。这一版本的发布标志着智能体和视觉理解技术的重大进步
。?

在应用领域
，Kimi-2506在图像理解、图表推理 、数学计算
、OS 智能体接地、长 PDF 理解和视频分析等多个方面展现了出色的表现。它能够准确识别猫的品种 、分析图表中的语义标签
、解决数字填空题，并能有效处理长文档的内容 。模型还能够将视频拆分为多个场景并提供详细描述
。?

Kimi-VL-A3B-Thinking 模型由三个主要部分组成:MoonViT 视觉编码器、MLP 投影器和语言模型。MoonViT 能够直接处理不同分辨率的图像 ，提升了训练效率 。MLP 投影器则起到了视觉特征与语言模型之间的桥梁作用
，确保了两者的有效结合
。而 Kimi 的语言模型则基于 Moonlight，经过大规模的多模态数据和纯文本数据的联合预训练 ，增强了模型的语言能力与多模态理解能力。?

9 、字节跳动推出 ProtoReasoning 框架：提升大语言模型的逻辑推理能力

近日
，字节跳动的研究与上海交通大学的团队共同推出了名为 ProtoReasoning 的新框架，旨在通过逻辑原型来增强大语言模型（LLMs）的推理能力 。该框架利用结构化的原型表示 ，如 Prolog 和 PDDL
，推动了跨领域推理的进展。

10、火山引擎推出企业AI中台HiAgent 2.0 引入Agent DevOps理念

近日，火山引擎正式宣布推出企业AI中台HiAgent2.0 ，旨在解决Agent应用开发在真实商业环境中的实际需求与痛点，助力企业实现智能体从开发到运维的高效交付
。?

HiAgent2.0定位为企业AI中台
，相比前代产品HiAgent1.0，在功能上实现了四大维度的扩展。向上 ，HiAgent2.0提供了更多行业场景模板与丰富插件市场
，大幅降低了智能体搭建的门槛；向下，它融合了多模型管理与模型后训练工具链 ，实现了“模应一体 ”的效果优化；向右
，新增了智能体运营运维
、高低代码混合开发能力，覆盖了智能体的全生命周期管理；向左 ，则发布了Canvas统一人机交互入口
，让智能体以“数字同事
”的身份更好地融入企业业务 。?

目前，HiAgent2.0已在教育、政务 、金融
、制造、零售等多个行业实现了落地实践 ，并帮助众多客户落地了智能体应用
。火山引擎表示
，随着更多行业实践的深入，HiAgent将持续释放生产力价值 ，助力更多的智能体作为企业的“数字同事”在千企万厂中“持证上岗 ”。?

11 、豆包推出可视化AI编程，拖拽即可创建网页应用

字节跳动旗下AI助手豆包近日推出重磅功能更新
，其AI编程应用创造1.0正式上线，为用户带来了前所未有的可视化编程体验 。?

豆包在6月16日的官方更新日志中宣布 ，AI编程功能已支持可视化编辑
。这一创新功能允许用户在生成网页应用后
，可以直接在预览界面进行编辑操作，包括修改文字内容
、智能更换图片 ，以及精准选择局部元素进行调整
，操作便捷程度堪比编辑PPT文档。?

12、可灵AI推出“视频音效
”功能，实现“所见即所听”沉浸体验

可灵AI近日宣布 ，其全系列视频模型已正式上线**“视频音效 ”功能**
，为用户带来革命性的沉浸式体验 。现在，用户在生成视频的同时 ，可以同步生成立体声音效
，真正实现“所见即所听”
。?

不仅如此，平台原有的“音效生成
”功能也得到了升级 ，新增了**“视频生音效”模块**。这意味着用户可以上传自己的视频或调用历史作品，一键匹配合适的音效 。这项功能的强大之处在于
，它基于可灵自研的多模态视频生音效模型 Kling-Foley，能够实现音画的帧级对齐 ，确保音效与画面内容高度同步
。?

可灵AI表示
，目前这项创新功能已向所有用户限时免费开放，让更多人有机会体验AI驱动的视听融合魅力。?

13 、从文本生成到指令编辑 OmniGen2重塑开源多模态模型应用场景?

近日 ，VectorSpaceLab在Hugging Face平台正式开源全能多模态模型OmniGen2
，以创新性双组件架构和强大的视觉处理能力，为研究者和开发者提供了高效的可控生成式AI基础工具 。?

这款模型由30亿参数的视觉语言模型（VLM）Qwen-VL-2.5与40亿参数的扩散模型组合而成 ，通过冻结的VLM解析视觉信号和用户指令
，结合扩散模型实现高质量图像生成，在视觉理解
、文本生成图像、指令引导图像编辑和上下文生成四大核心场景中展现出领先性能。

14 、万兴科技再升级！音视频多媒体大模型 2.0 震撼发布

万兴科技正式发布了万兴天幕音视频多媒体大模型2.0
。这个升级版的大模型不仅进一步提升了音视频处理的能力 ，更为用户提供了更加智能和便捷的多媒体应用体验。?

万兴天幕音视频多媒体大模型2.0集成了更强大的人工智能算法
，能够实现高质量的音频和视频生成 。这意味着，用户可以在创作时节省更多的时间与精力 ，轻松制作出专业水平的多媒体作品
。无论是用于短视频制作
、在线课程，还是影视后期编辑
，该模型都将提供强有力的支持。?

15、腾讯开源轻量级混元-A13B模型 1张中低端GPU卡即可部署

腾讯正式发布并开源混元大模型家族的新成员——混元-A13B模型 。该模型采用基于专家混合（MoE）架构，总参数规模达800亿 ，激活参数为130亿
，在保持顶尖开源模型效果的同时，大幅降低了推理延迟与计算开销 ，为个人开发者和中小企业提供了更具性价比的AI解决方案
。?

据腾讯方面介绍
，混元-A13B模型在极端条件下仅需1张中低端GPU卡即可部署，用户可通过Github 、HuggingFace等技术社区下载使用 ，模型API也已在腾讯云官网上线。这一特性使得更多开发者能够以较低成本接入前沿AI技术
，推动创新应用落地 。?

在性能表现上，混元-A13B模型在数学、科学和逻辑推理任务中展现出领先效果
。例如 ，在数学推理测试中
，模型能够准确完成小数比较并展现分步解析能力。此外，该模型还支持调用工具生成复杂指令响应 ，如出行攻略
、数据文件分析等，为智能体（Agent）应用开发提供了有力支持 。

16、香港大学等机构发布GoT-R1多模态大模型
，提升AI视觉生成能力

香港大学等机构发布GoT-R1多模态大模型，通过强化学习提升AI语义和空间推理能力
。该模型在处理复杂指令和图像生成方面表现出色 ，为多模态图像生成技术带来新活力。

17 、Vibemotion AI发布！一键生成动态视频
，零门槛创作引爆视觉革命

近日，创新型AI公司Vibemotion推出了一款革命性的AI动态图形平台 ，旨在通过简单的提示和素材输入
，让用户轻松创建高质量的动态视频 。目前，该平台采用等候名单制访问 ，引发了全球内容创作者的广泛关注。?

Vibemotion的AI动态图形平台以其极简的操作体验为核心亮点
。用户只需输入一个基于创意想法的文本提示
，并上传少量素材（如图片或短视频片段），即可快速生成具有专业水准的动态视频。这一平台无需用户具备复杂的视频编辑技能或专业软件操作经验 ，真正实现了“零门槛 ”创作 。?

Vibemotion的AI动态图形平台在功能设计上展现了极高的灵活性
。无论是为社交媒体打造引人注目的短视频
，还是为企业品牌制作宣传动画，该平台都能通过智能算法快速生成符合需求的视觉内容。此外 ，平台支持用户上传多种格式的素材，并能根据不同输出需求调整视频比例（如16:9横屏或9:16竖屏）
，满足从YouTube到TikTok等多样化平台的需求 。?

18
、ScholAI重磅来袭！基于MCP的智能学术神器，革新论文研究新体验

近日 ，一款名为ScholAI的智能学术研究工具引发广泛关注
。这款基于MCP（Multi-Cloud Platform）的创新工具
，集成了论文查找、分析 、管理
、CCF排名查询及语义查询分析等功能，为研究人员提供了高效、智能的学术研究解决方案。?

19 、一键生成爆款视频！HeyGen AI视频Agent席卷内容创作界！

近日 ，AI视频生成领域的领军企业HeyGen推出了一款革命性的AI视频Agent
，为视频内容创作带来了全新突破 。这款AI视频Agent能够通过简单的素材上传，自动完成从故事规划
、脚本编写到镜头选择的整个视频制作流程 ，让用户在几分钟内即可获得可直接发布的专业级视频内容
。这一创新功能不仅大幅降低了视频创作门槛
，还为广告、短视频 、产品演示等场景提供了高效解决方案。?

HeyGen AI视频Agent的核心亮点在于其全自动视频生成能力 。用户只需上传图片
、视频片段或文本素材，AI即可智能分析内容 ，自动生成引人入胜的故事脚本
，并根据素材选择最佳镜头和场景，最终输出高质量的视频成品
。无论是用于社交媒体平台的短视频、品牌宣传广告 ，还是产品演示视频，这款工具都能快速生成符合用户需求的视觉内容
，极大地节省了时间和制作成本。?

20 、Black Forest震撼开源FLUX.1 Kontext [dev]：媲美GPT-4o的图像编辑?

Black Forest Labs正式宣布，其全新图像编辑模型 FLUX.1Kontext [dev] 现已开源 ，引发了AI社区的广泛关注 。这一模型作为FLUX.1系列的最新成员
，以其强大的图像编辑能力和高效性能被誉为可媲美GPT-4o的开源替代方案。?

FLUX.1Kontext [dev] 基于12亿参数的流匹配变换器架构，专为图像编辑任务设计 ，支持消费级硬件运行
，为创作者、开发者和研究人员提供了前所未有的灵活性
。?

FLUX.1Kontext [dev] 的最大亮点在于其 上下文感知图像生成与编辑能力。与传统仅基于文本提示的图像生成模型不同，该模型能够同时理解文本和图像输入 ，实现真正的上下文生成与编辑 。?

用户可以通过简单的文本指令修改现有图像
，例如更改特定区域的颜色
、风格或背景，同时保持角色或对象的风格一致性
。此外 ，模型支持多次迭代编辑
，最大程度减少视觉漂移，确保图像质量和一致性。?

21、《路透研究所：2025年数字新闻》（Digital News Report 2025）

???1. 新闻消费方式持续数字化

·全球新闻消费正经历加速“社交+视频
”转移 ，例如美国社交平台新闻使用率上升至54%，首次超过电视 (50%) 和新闻网站/应用 (48%) 。

·视频成为主流形式
，2025 年社交视频新闻的全球覆盖率从 2020 年的 52% 增至 65%
。?

?????2. AI 聊天机器人崛起

·报告首次纳入 AI 聊天机器人调查，约 12–15% 的年轻受众（尤指 18–24 岁）已将 ChatGPT 、Google Gemini 等作为新闻来源之一。

·新闻业领袖担忧 AI 汇总与推荐会减少对发布平台的流量转介 ，但普遍认为生成式 AI 能降低新闻制作成本
，但也可能牺牲准确性和可信度 。?

????3. “新闻网红”“newsfluencers ”兴起

·在传统媒体信任度下降的背景下，Podcaster 和 YouTuber 等新闻影响者正迅速崛起
。以美国为例 ，年轻人越发关注 Joe Rogan
、Tucker Carlson 等内容创造者。

·然而
，公众普遍认为这类“newsfluencers
”和政客是传播谣言的高风险来源 。?

???4. 传统媒体面临信任与订阅挑战

·尽管信任普遍下降，总体信任指标稳定在约40%左右 ，连续三年未变
。

·新闻选择性回避（selective news avoidance）成为全球普遍现象
，约 40% 的受众因情绪等原因主动避免新闻内容。?

???5. 地区差异与本地趋势

·南非新闻信任高达 55%（在 48 国中排名第 5） 。

·澳大利亚社交新闻占比首次超出传统渠道，社媒主流新闻首选达 26%（高于在线新闻 23%）。AI 聊天机器人作为新闻来源约达 1–6%
。?

???6. 订阅与获利模式走向多元

·报告指出 ，一些大型机构（例如路透社、CNN）正逐步实施付费订阅模式
，探索有效的收入来源。?

???7. 面临新闻业的战略痛点

·传统媒体需在日益碎片化的数字生态中重新定位，例如通过在社交平台和视频发布内容 、发展付费模式与 AI 内容个性化等方式 。

·尽管 AI 内容普及 ，但受众仍更信赖品牌背书的新闻来源，展现出新闻机构的稳定竞争力
。?

? 总结

·结构性转变：新闻传播从有限渠道向“全天候社交+视频+AI”多元生态演变。

·AI渗透初现曙光：新兴 AI 聊天机器人进入受众视野
，对平台流量与传播方式构成双重挑战 。

·新闻影响者兴起：非传统媒体人物成为主要信息来源，但同时伴随信息质量风险
。

·策略调整迫切：在碎片化
、高选择性回避与订阅驱动的环境下 ，媒体机构需建构新型数字连接与商业体系。?

22、中国的新闻生态与趋势洞察

8.1. 付费新闻比例较高

·中国线上新闻用户中
，有约22%表示为在线新闻支付订阅费用，这一比例高于许多西方国家（如美国的14%和英国的10%） 。

8.2. 社交平台是重要新闻渠道

·在中国 ，通过社交媒体获取新闻的比例约为44%
，接近全球平均水平（36%），显示社交渠道在中国新闻消费中发挥着主导作用
。

8.3. AI 聊天机器人作为新闻来源初见端倪

·报告指出 ，中国用户也开始将像 ChatGPT 、Gemini 这样的 AI 聊天机器人用于获取新闻
，尤其是在年轻群体中，这反映了全球 AI 渗透新闻获取渠道的大趋势。

8.4. 新闻信任度及避免新闻现象未细化

·报告未公布中国市场的整体新闻信任度数据 ，但提到全球约40%的受众会因情绪或压力主动回避新闻
，这一趋势在包括中国在内的多个市场中存在 。

8.5. 碎片化与社会生态变迁

·虽无中国专章，但报告强调了全球范围内“社交+视频+AI ”的碎片化潮流 ，这在中国尤为明显，快手
、抖音、微信等平台让新闻消费更频繁但分散
。

8.6. AI 工具冲击新闻流量生态

·报告指出
，由于AI聊天机器人为用户直接生成“故事化
”回答，可能会进一步减少内容发布平台（包括中国新闻网站和综合平台）的流量 ，这对新闻机构的传统流量模式造成潜在冲击。

??小结

·付费新闻比例高：中国的新闻订阅支付比例领先；

·社交获取主导：44%的用户通过社交平台获取新闻；

·AI渐入新闻渠道：AI聊天机器人正在被年轻人用于获取新闻；

·碎片化消费显著：社交 、视频与AI结合
，新闻消费更分散；

·流量生态面临冲击：AI回答有可能挤压新闻平台流量 。 ?

23
、OpenAI CEO 直面纽约时报版权诉讼：坚持用户隐私不妥协！

OpenAI 的首席执行官萨姆?奥尔特曼在播客《Hard Fork》的现场节目中主动谈及与纽约时报的版权诉讼。这起诉讼是由纽约时报对 OpenAI 及其主要投资方微软提起的，指控 OpenAI 在训练大型语言模型时未经授权使用了他们的内容
。奥尔特曼对此表示不满 ，尤其是对于诉讼中要求 OpenAI 保留用户数据的做法。

24、《禁止假冒法案》：人工智能深度伪造保护还是互联网自由威胁？

???NO FAKES Act （《禁止假冒法案》）初衷与争议

·立法目的：该法案（“Nurture Originals, Foster Art, and Keep Entertainment Safe” 的简称）最初旨在应对未经授权的 AI 生成“假我 ”内容
，保护个人（尤其是公众人物）的肖像和声音权利 。

·扩大实施范围：最新版本已从著名人物扩展至普通用户，不仅禁止分享深度伪造内容 ，还要求平台预防类似内容上传
，被批评者视作对“平台过滤
”的强制性监管，可能导致广泛的内容审查 
。

???潜在风险：审查与创新受限

·平台责任负担激增：平台必须部署持续监控与过滤机制 ，不仅要删除违规内容
，还要防止其“相似变体”的上传。批评者指出，这类技术手段存在“误伤 ”正当内容的风险  。

·压制创新者：法案不仅适用于内容发布者 ，还可能波及开发AI工具的机构，因其制作相关模型与软件的能力受到限制
，引发对 AI 创新生态的担忧
。

???平衡难题：保护 vs. 自由

·言论自由冲突：即便法案在概念上为“合理保护”而设，但其强制过滤与预防原则可能与言论自由（First Amendment）相冲突。

·“宽广
”定义影响内容界限：为了区别合法的影片 、讽刺、新闻报道 ，过滤系统需精准识别
，但现有技术难以界定“真假边界”，造成潜在误判或过度限制  。

???当前进展与展望

·跨界共识增强：法案获得娱乐界
、技术界（包括顶尖平台公司）支持 ，还借鉴了 DMCA-style 的 “notice-and-takedown ” 机制
。

·立法压力持续：该法正在国会内外持续推进
，未来几周是关键进程窗口。

??总结要点

?25、美国参议院通过 AI 监管暂禁令，州政府面临新挑战

美国参议院于近日通过了一项重要法案 ，该法案由共和党提出
，旨在禁止各州在未来十年内实施自己的人工智能（AI）监管措施 。这一新规的核心在于，如果任何州尝试执行 AI 监管 ，将面临联邦宽带资金被撤回的风险
。此举引发了各州政府和相关利益方的广泛关注。?

这项法案经过重新撰写
，由参议院商务委员会主席特德?克鲁兹（Ted Cruz）主导，以确保符合预算规则 。参议院议会专员也对这一修订表示认可 ，认为该条款不受所谓的拜德规则限制。因此，该法案可以在没有民主党支持的情况下
，仅依靠简单多数票通过，这无疑为法案的顺利推进铺平了道路
。?

26 、微软因未经授权使用盗版书籍训练 AI 面临版权诉讼?

近日 ，微软公司遭到多位知名作家的控告
，指控其在训练人工智能模型 Megatron 时，未经许可使用了大量盗版书籍。起诉的作家包括凯?伯德
、贾?托连蒂诺和丹尼尔?奥克伦特等 ，他们在纽约联邦法院提出诉讼
，认为微软利用他们作品的盗版电子版进行?AI 训练，从而使 AI 能够根据用户的文本指令生成回应 。?

这起诉讼的核心争议在于 ，AI 训练过程中是否构成对版权的侵犯
。除了微软
，Meta、Anthropic 和 OpenAI 等科技公司也被列为被告。这些公司都声称，使用受版权保护的内容属于 “合理使用
” ，并表示其目的是为了创造具有变革性的新产品 。然而
，诉状中指出，微软使用的数据集中包含近20万本盗版书籍 ，这引发了对其合法性和道德性的广泛质疑
。?

诉状中提到，微软的 Megatron 模型不仅建立在成千上万创作者的劳动成果之上
，还能生成模仿原作的语法 、风格和主题的文本。这使得创作者们感到自己的作品被不公正地利用，呼吁法律给予保护 。?

27
、联邦法官首次裁定AI训练使用版权书籍属合理使用 ，Anthropic获胜但仍面临盗版指控

在一项具有里程碑意义的裁决中
，联邦法官威廉·阿尔苏普（William Alsup）裁定，Anthropic公司在未经作者许可的情况下使用已出版书籍训练其人工智能模型属于合法行为
。这是法院首次认可AI公司关于合理使用原则的辩护论点 ，为科技行业在版权争议中奠定了重要先例。?

这一判决对正在进行的AI版权大战产生重大影响 。目前
，作家、艺术家和出版商已对OpenAI 、Meta
、Midjourney、谷歌等科技巨头提起数十起类似诉讼
。虽然其他法官不一定会跟随阿尔苏普的裁决，但这为法院倾向于支持科技公司而非创意人士的立场提供了法律基础。?

争议的核心在于合理使用原则的解释——这项版权法条款自1976年以来未曾更新 ，远早于互联网和生成式AI的出现 。合理使用裁决通常考虑作品用途 、商业性质以及衍生作品的变革程度等因素。?

尽管在训练使用方面获得胜利
，Anthropic仍面临严重指控
。在巴茨诉Anthropic案中，原告质疑该公司获取作品的方式。诉讼称 ，Anthropic试图创建包含全世界所有书籍的中央图书馆并永久保存
，但数百万本受版权保护的书籍均从盗版网站免费下载 。?

阿尔苏普法官在判决书中明确表示:我们将就Anthropic公司用于创建中央图书馆的盗版书籍及其造成的损失进行审理
。Anthropic公司后来购买了之前从网上盗取的书籍，这并不能免除其盗窃责任 ，但这可能会影响法定赔偿的数额。?

这意味着虽然AI训练本身被认定为合理使用，但通过非法渠道获取训练材料的行为仍可能面临法律后果 。?

28
、迪士尼向AI侵权者“开战”：Midjourney首当其冲
，法律战火升级

迪士尼正对其版权角色的未经许可AI使用行为采取强硬法律行动，首席法律官奥拉西奥·古铁雷斯透露 ，近期对图像生成器Midjourney的诉讼只是这场知识产权保卫战的序幕
。此举标志着迪士尼在生成式AI领域捍卫其宝贵IP的决心。?

迪士尼对Midjourney的首次起诉
，源于该公司无视多次删除涉及达斯·维达等角色的内容请求 。尽管Midjourney的规模远小于OpenAI或谷歌等巨头，但迪士尼选择此作为突破口 ，旨在为后续可能针对更大竞争对手的诉讼建立法律先例
。据悉
，在其他影业公司如派拉蒙全球和华纳兄弟探索频道忙于内部重组、Netflix和亚马逊寻求其他策略之际，NBC环球的母公司康卡斯特已决定加入迪士尼的阵营。?

与互联网初期好莱坞一味对抗新技术的态度不同 ，迪士尼此次采取了“双管齐下 ”的策略：一方面
，通过法律诉讼打击侵权行为;另一方面，积极探索与AI公司的合作 。该公司已与OpenAI就潜在合作进行洽谈 ，并成功获得达斯·维达的配音授权
，用于电子游戏《堡垒之夜》中的聊天机器人
。古铁雷斯向彭博社强调，迪士尼不会重蹈历史覆辙。?

29 、马斯克宣告：Grok 4 将重塑人类知识库 ，AI 知识审核新纪元来临！?

近日，埃隆?马斯克在?X 社交平台上发布了一项引人注目的计划
，宣布将利用新一代大模型 Grok3.5（或称 Grok4）来重写整个人类知识库 。马斯克的目标是将知识库中的错误信息删除，并填补其中的空白 ，以构建一个 “纯净版
” 的知识体系
，随后基于这一知识库重新训练 AI 模型。?

马斯克在其声明中指出，当前许多基于未修正数据训练的基础模型中 ，存在着大量的不实信息
。他希望 Grok 能成为知识界的 “审查官”
，不仅对现有知识进行校正，还能够进行信息补全。新一代 Grok 模型将具备更强的推理能力 ，能够准确识别出知识库中的错误与遗漏 。这一设想的核心是将 AI 打造成知识探测器
，像福尔摩斯一样，通过蛛丝马迹找出人类知识体系中的漏洞
。?

30、LinkedIn CEO 透露：AI 写作助手未能如预期受欢迎

根据 LinkedIn 首席执行官瑞安?罗斯兰斯基（Ryan Roslansky）的说法 ，尽管 LinkedIn 用户普遍接受 AI 技术
，但 AI 生成的帖子润色建议却未能获得预期的热度。?

罗斯兰斯基在接受彭博社采访时表示:“坦白说，这并没有我想象中的那么受欢迎 。 ” 他指出 ，在 LinkedIn 上发布内容的门槛相对较高，因为 “这是你在线的简历
”
。此外
，用户在发布内容时面临的风险也更加显著，如果内容被指责过于明显是由 AI 生成的 ，可能会带来真实的负面影响。?

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