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【央视新闻客户端】2025年06月08日 18时01分57秒消息：

                       

6 月 5 日
，锐捷网络与 AMD 宣布升级为战略 EPYC 生态合作伙伴。

这一合作是全球算力需求激增与中国数字化转型加速的一个顺势结果 。

据 IDC 和浪潮信息联合发布的《2025 年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，预计 2025 年中国智能算力规模预计达 1037.3EFLOPS ，同比增长 43%；2024 年同比增幅更高达 74.1%
。

随着生成式 AI
、自动驾驶等场景对算力的指数级需求，网络基础设施与计算能力的深度融合
，渐渐成为产业智能化的核心命题。

此次合作聚焦 " 算力架构革新与场景创新双轮驱动 " 模式，旨在为智算中心、云桌面等关键领域提供高效能解决方案 。

锐捷网络作为中国以太网交换机市场前三 、企业级 WLAN 市场第一的厂商 ，其网络设备与 AMD EPYC 处理器的协同
，将重构算力基础设施的效率边界
。

与 AMD 合作，还有技术协同的作用 ，也就是说从硬件性能到场景落地的全链条拓展。

第四代 AMD EPYC 处理器采用 5nm 制程
，最多 96 核 Zen4 架构，支持 PCIe 5.0 和 CXL 1.1 内存扩展 ，在能效比上较前代提升 2.7 倍 。Infinity Guard 安全技术提供芯片级加密
，满足金融
、医疗等行业的高安全需求
。

比如 EPYC 9654 处理器在 SPECrate ? 2017_int_base 测试中得分 1790，创双路服务器世界纪录。

在数据中心网络领域 ，锐捷网络推出智能网关
，集成 AMD 处理器，实现计算与网络深度协同 。RG-CS7010 云服务器采用双路 EPYC 处理器 ，支持 128 个物理核心，虚拟化性能较前代提升 200%
，广泛应用于教育、医疗等高频交互场景。

这两方的联合解决方案，在诸多场景实现落地
。

首先是云桌面领域 ，双方推出的双 A 云桌面方案（AMD CPU+GPU）无需额外授权费用
，TCO 降低 30%。所谓 TCO，即 Total Cost of Ownership（总拥有成本） ，也就是企业或组织在采购产品或服务时需要考虑的全部成本 。

其次
，AI 训练集群，基于 Rack Scale 超节点架构 ，单机柜支持 64 颗 GPU 全互联
，结合 EPYC 处理器的能效优势，构建绿色算力基础设施
。

第三 ，行业定制化
，针对医疗场景，锐捷三擎 2.0 云桌面解决方案 ，通过 UPM（用户配置文件管理：User Profile Management）技术实现医生个性化数据存储，UAM（统一应用管理中心：Unified Application Management）系统提升软件部署效率。

UPM 的作用是将用户的个性化数据存储于本地或云端；而 UAM 实现个性桌面应用批量部署
，以提升软件部署效率 。

此次双方合作直指算力基础设施的两大痛点：一是传统数据中心 " 计算 - 网络 " 割裂导致的资源利用率低下；二是 AI 场景下高密度算力与低时延传输的矛盾
。

通过 AMD EPYC 处理器的计算优势与锐捷网络的智能网络设备结合，可提升算力调度效率。

锐捷网络作为中国网络设备龙头 ，与 AMD 合作有助于构建自主可控的算力生态 。该公司自研 Rack Scale 架构兼容国产 GPU
， AI 训练集群领域形成差异化竞争力
。同时，依托 AMD 的全球渠道 ，锐捷网络的解决方案可快速进入东南亚 、中东等新兴市场。

同时
，双方合作也响应国家 " 东数西训 " 战略与工信部《算力互联互通行动计划》 。武汉等城市明确要求 2025 年新建数据中心 PUE（电源使用效率：Power Usage Effectiveness ，评价数据中心能源效率的指标 ，数值越小
，价值越高）低于 1.25，锐捷网络的液冷技术与 AMD EPYC 的能效优势可助力实现这一目标
。

尽管 EPYC 处理器在 TCO 上具有优势 ，但部分企业客户仍对 AMD 生态存在兼容性疑虑。锐捷网络需通过更多标杆案例（如高校 GPU 云桌面项目）证明方案可靠性 。

此次双方计划在 2025 年推出基于第六代 Zen6 架构的 EPYC 处理器（Venice）与锐捷下一代智能交换机
，进一步提升算力密度与网络带宽。

这种 " 硬件 - 软件 - 服务 " 的全栈布局，将决定双方在 AI 算力市场的长期竞争力
。

AMD 与锐捷网络的合作不仅是技术层面的强强联合 ，更是产业逻辑的一次迭代——通过 " 计算 - 网络 " 深度协同，尝试突破传统 IT 架构的性能瓶颈
，为智能制造
、智慧医疗等场景提供可靠的算力底座。

在政策驱动与市场需求的双重加持下，这一合作是中国算力基础设施推动新技术合作模式的一次尝试 ，但效果仍需进一步的市场验证 。